Local Inference
推論を、社内回線で完結させるための取り組み。レイテンシ、コスト、機密性の三辺を同時に最適化する。
— LAB
次の標準を、
先に触る。
次の 3 年で標準になる技術を、社内ラボで先に試します。実験ではなく、プロダクトに着地させるために。
— STACK CLOUD
ComputeStorageInferenceVectorStreamPipelineEdgeWorkerObjectContainerBuildScheduleQueueObservabilityMobile RuntimeNotificationAuthIdentitySearchIndexingTracingType SystemMotionBrandTokens
— THE STACK
プロダクトの背後に、こういう繋がり。
- L—01Inference Routing
推論ルーター
タスク特性に応じて、推論先を自動で切り替える。レイテンシとコストの両立。
- L—02Edge Delivery
エッジ配信
サーバレス + オブジェクトストレージで、ms 単位の遅延を切り詰める。
- L—03Agent Bus
エージェント・バス
複数のエージェントを 1 本のバスに結ぶ、社内の中枢回線。
- L—04Event-driven Data
イベント駆動データ
追記型ログと冪等な書き込みで、業務系の追跡性を担保する。
- L—05Security & Privacy
セキュリティ
CSP、認可、レート制限、冪等処理。販売前のチェックリスト通過を必須に。
- L—06Observability
観測と改善
180+ probe / 整合性チェック / 週次 snapshot。落ちる前に気付く運用。
— EXPERIMENTS IN PROGRESSEXP—01 EXP—02 EXP—03 EXP—04
社内ラボで、いま動いていること。
Multi-Agent
複数のエージェントを 1 つのバスで結び、業務・監視・創造を分担させる。
Edge Inference
世界中のエッジで、ms 単位の応答を返す配置を組み立てる。
Observability First
落ちる前に気付く仕組みを、製品の最初から組み込む。
— INSIDE
社内スタックの中身。
- L—01
推論ルーター
Inference Routing
タスク特性に応じて、推論先を自動で切り替える。レイテンシとコストの両立。
- L—02
エッジ配信
Edge Delivery
サーバレス + オブジェクトストレージで、ms 単位の遅延を切り詰める。
- L—03
エージェント・バス
Agent Bus
複数のエージェントを 1 本のバスに結ぶ、社内の中枢回線。
- L—04
イベント駆動データ
Event-driven Data
追記型ログと冪等な書き込みで、業務系の追跡性を担保する。
- L—05
セキュリティ
Security & Privacy
CSP、認可、レート制限、冪等処理。販売前のチェックリスト通過を必須に。
- L—06
観測と改善
Observability
180+ probe / 整合性チェック / 週次 snapshot。落ちる前に気付く運用。